なぜAI(人工知能)は注目される?働くことが楽しくなる世の中はすぐそこ

なぜAI(人工知能)は注目される?働くことが楽しくなる世の中はすぐそこ



 

「これからはAI(Artificial Intelligence/人工知能)の時代だ」
「AIに対応できる人材を育てることが急務」
最近、このような記事やニュースを見かけない日はないほどの盛り上がりです。

 

ソフトバンクグループの孫正義社長は、

「1にもAI、2にもAI、3にもAI。日本の労働生産性はRPA(Robotic Process Automation/ロボットによるプロセス自動化)とAIで上がる。そうすれば人間は、余った時間で創造性を発揮できる」

とまで言っていて、力の注ぎようはかなりのものです。

 

山根ただし
こんにちは。分析おたすけマンこと、山根です(Twitterはこちらから)。
なぜここまで「AI」と言われるのか分析したいと思います。

 

 

情報革命=AI革命

AIのイメージ画像

 

人工知能は「人工的に作られた人間のような知能」と定義されています。

2045年には人工知能は人間の脳を超えると言われていて、それをシンギュラリティ(Singularity/技術的特異点)と呼びます。

 

ちなみに僕がはじめて「AI」という言葉を知ったのは、ゲームのドラゴンクエストでした。
1990年発売のドラクエ4で初めてAI戦闘が導入され、ワクワクしたのを覚えています。
AI戦闘により戦闘時間短縮の効果を狙ったそうなのですが、結局自分でコマンドを入力するマニュアル戦闘のほうが効率がよかったものです。

そのときと比べても、AIの発展はものすごいスピードで進化しています。

 

AIの仕事が人間の仕事を奪う

 

AIが人間の仕事を奪うというのは、よく話題になります。
それは事実としてあるかもしれません。

 

野村総合研究所と英オックスフォード大学の発表によると、日本人が就いている49%の職業は、10~20年後にはAIに置き換えることが可能とのこと。

 

代替可能な100種の職業として挙げられるのは以下のとおり。

IC生産オペレーター 一般事務員 鋳物工
医療事務員 受付係 AV機器組立修理
駅務員 NC研削盤工 NC旋盤工
会計監査係員 加工紙製造工 貸付係事務員
学校事務員 カメラ組立工 機械木工
寮·マンション管理 CADシステムオペレーター 給食調理人
教育·研修事務員 行政事務員(国) 行政事務員(県など)
銀行窓口係 金属加工・検査工 金属研磨工
金属材料製造検査工 金属熱処理工 金属プレス工
クリーニング店員 計器組立工 警備員
クリーニング店員 計器組立工 警備員
経理事務員 検収・検品係員 検針員
建設作業員 ゴム製品成形工 梱包工
サッシ工 産業廃棄物作業員 紙器製造工
建設作業員 ゴム製品成形工 梱包工
自動車組立工 自動車塗装工 出荷·発送係員
じんかい収集作業員 人事係事務員 新聞配達員
診療情報管理士 水産製品製造工 スーパー店員
生産現場事務員 製パン工 製粉工
製本作業員 清涼飲料セールス 石油精製オペレーター
セメントオペレーター 繊維製品検査工 倉庫作業員
惣菜製造工 測量士 宝くじ販売人
タクシー運転者 宅配便配達員 鍛造工
駐車場管理人 通関士 通信販売受付事務
積卸作業員 データ入力係 電気通信技術者
電算写植オペレーター IT保守員 電子部品製造工
電車運転士 道路パトロール隊員 日用品修理ショップ店員
バイク便配達員 発電員 非破壊検査員
ビル施設管理技術者 ビル清掃員 物品購買事務員
プラスチック製品成形工 プロセス製版オペレーター ボイラーオペレーター
貿易事務員 包装作業員 保管・管理係員
保険事務員 ホテル客室係 マシニングセンターオペレーター
ミシン縫製工 めっき工 めん類製造工
郵便外務員 郵便事務員 有料道路料金収受員
レジ係 列車清掃員 レンタカー営業所員
路線バス運転手

 

 

AIに代替できる仕事の特徴

 

人が仕事に対して、求めることは下記のようなことかなと思います。

  • 自分の持っている技能や能力が生かされる
  • 価値観や態度を表現できる
  • 自分の納得できる役割や課題を引き受けさせてくれるような環境

 

このような仕事に従事できていない人は、世の中にたくさんいるわけです。

 

例えば、Amazonの実験的な店舗「Amazon Go」では、無人コンビニということで話題となっていますが、レジレスなだけで無人なわけではありません。

 

東京のランチタイムのコンビニでは、レジに長蛇の列ができています。
少ない休憩時間を無駄にしている行為ですよね。
レジの列に並ぶのが面倒で、他の店舗に行ってしまう人もいることでしょう。

 

「Amazon Go」では、レジという無駄な工程をなくすことで、顧客に喜んでもらうという試みなんです。

 

AIが実装される裏では、たくさんの人が雇用されている

 

Amazonはデータサイエンティストを配置し、顧客行動や購買を分析して、商品や仕入れも改善しています。
そうした環境を実現するために、Amazon Goの1店舗あたりの人員数は、日本のコンビニよりもはるかに多いとも言われています。

 

ビッグデータをデータサイエンティストが分析することで、

  • 食品の品揃え
  • プライベート商品の開発や仕入れ企画
  • プロモーションやキャンペーンの内容

はどんどん改善され、より顧客の満足度の高い店舗が生まれるという訳です。

 

あわせて読みたい

【注目の職業】データサイエンティストになるには?これから来るAI時代に知りたい最新事情

 

経営者のテクノロジーへの理解度が明暗を分ける

 

日本のコンビニでは、深夜営業の是非などが話題になっていますが、抱えている問題の影響範囲が大きいですよね。

  • 深夜勤務の人材確保が難しい
  • 人件費の高騰
  • 廃棄ロス
  • 加盟店オーナーの利益配分
  • スマホ決済の不正アクセスによる

など、古い体質の利益主義による綻びが生じてしまっています。

 

Amazon Goとの格差は、経営者のテクノロジーへの理解度で明暗を分けているような気がします。

 

参考記事

コンビニ24時間見直しなど議論 経産省が検討会 大手各社と妥協点さぐる

 

 

今から来るAI時代に考えるべきこと

 

AIは、ある特定の業界や分野で活用されるのではなく、すべての業界で活用が進む技術です。
適用領域はめちゃくちゃ幅広いです。

 

職種という軸で見たAI活用

 

■営業職×AI

初回訪問から成約に至るまでの回数と成約率をAIが分析し、営業活動を常に最適化。
提案資料作成が得意、ビジネスメールの作成が早いといったスキルは陳腐化していくはずです。
企業のAI活用が進むと、少ない人数で同じ売上高を確保することが可能になります。

参考記事

「営業」の仕事はAIでどう変わるのか(外部リンク)

 

■マーケティング職×AI

広告コピーを自動生成するAI、SEO対策をサポートするAI、メディアバイイングの自動化をするAI、広告クリエイティブの最適化を自動化するAIなど意外とAIが進んでいるのがこの職種。
One to One マーケティングを可能にしたマーケティングオートメーション(MA)は各企業で導入が進んでいます。
広告代理店といった支援事業は、SIer(エスアイヤー)としての知識も必須になるでしょう。

参考記事

AI × マーケティング(外部リンク)

 

■財務・経理職×AI

財務・経理系の仕事は監査も含めて、パターン化できる仕事が多いと言われています。
「なくなる仕事ランキング」でも必ず上位に食い込んでくるこの職種。
ブロックチェーン、フィンテック、キャッシュレス決済、POSレジデータの活用が加速していくなか、あと数年で大きな変化が訪れるのは、財務・経理職でしょう。

参考記事

機械学習による「会計のAI化」 ── 自動仕訳を実現する(外部リンク)

 

■人事×AI

人事のあり方を根本から変えようとしているのもAIです。
HRテック(Human Resources technology)という言葉を最近はよく目にしますが、採用から人材管理、社員のモチベーション管理、タレントマネイジメントまで、組織をどのように維持していくかの基盤を築きつつあります。
そのうち、給料や仕事の評価をAIがする日も近いでしょう。

参考記事

機「人事不要論」は本当か?次世代型人事の在り方とは?(外部リンク)

 

他にも、健康管理×AI、味覚×AI、嗅覚×AIなど人間の根幹的な活動や五感に訴えるような行動分野でもAI化が進んでいます。

 

山根ただし
まったく新しい時代が迫ってきている感じがしますよね。

 

 

 

まとめ:AI時代は働くことが楽しくなる世の中

 

上記で挙げた営業、マーケティング、財務・経理、人事は確実にAI化が進みます。

この領域で仕事をしている人は、新しい知識を身につける必要があるでしょう。
逆に言うと、これはチャンスでもありますね。

 

年功序列で役職についていたり、これまで実績がある人でも、評価が一旦リセットされるほどのインパクトがあると思います。

 

大多数の人の職業は、

  • 現実型:機械、道具を使ったり、モノ(動植物を含む)を対象とする仕事
  • 研究型:研究や調査のといった仕事
  • 芸術型:音楽、デザイン、絵画、文学といった仕事
  • 社会型:人と接したり、人に奉仕したりする仕事
  • 企業型:企画や立案をしたり、組織の運営や経営など仕事
  • 慣習型:定型的な方式や規則、慣習を重視し、それに従って行う仕事

の6種類のタイプに分けられると言います。

 

これらは人間が人間である限り、なくならない仕事でしょう。
この6つのタイプを軸にAIをどのように組み合わせると効果的なのかを考えていく必要がありますね。

 

正直言うと、今の時代って、

「仕事なんて楽しくない」
「生活やお金のために働いている」

という人が大半を占めていると思います。
そうした雇用状況では、経済の生産性を高めるのに限界があるでしょう。

 

とくに日本人は根が真面目だと言われているので、仕事の価値観を「責任感」と捉えがちです。
AIに任せられる仕事は、どんどん任せてしまって、人間の創造性を活かせる仕事をしていきましょう。

 

山根ただし
本質は人工知能(AI)が発展することにより、人間の創造性を活かせるようになるということ。
AIが発展すれば、働くことが楽しくなる世の中が実現すると思います。

 


 

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